Melina Schönknecht

Melina Schönknecht ist Mitarbeiterin und Doktorandin im Teilprojekt Z03 – Datenmanagement und Bioinformatik (INF) des SFB 1665. 

Von 2014 bis 2017 studierte sie an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel Deutsch und Politikwissenschaft. Nach Abschluss des ersten Bachelors begann Melina im Oktober 2017 an der Universität zu Lübeck ihren zweiten Bachelor in Medizinischer Ingenieurwissenschaft. 

Seit der zweiten Bachelorarbeit („Transfer-Learning bei der MPI-Rekonstruktion mit Neuronalen Netzen“) beschäftigt Melina sich vornehmlich mit Themen aus dem Bereich des Machine Learnings. Während ihres Masters in Medizinischer Ingenieurwissenschaft an der Uni Lübeck (2021-2024) war sie u.a. für Dräger und das Fraunhofer MEVIS tätig, wo sie primär im Bereich der Medizinischen Bildverarbeitung mittels Machine Learning forschte. 

Mit ihrer Masterarbeit („Domain Adaptation für die Vorhersage von Atemwegssegmenten in der Video-Bronchoskopie“) beendete sie im September 2024 erfolgreich ihr Studium. Melina ist seit Oktober 2024 Teil der AG Medizinische Systembiologie an der Universität zu Lübeck.